AI Shops
  • Home
  • About
  • IT Solutions
LoginSign Up

AI Shops

AI e-commerce solutions and smart management software for Vietnamese businesses.

Follow Us

Facebook

Shop

  • New Arrivals
  • All Products
  • Sale
  • Blog

Support

  • Help Center
  • Returns
  • Privacy Policy
  • About
  • IT Solutions
Payment:
COD
QR Code
Secure checkout
© 2026 AI Shops. All rights reserved.
Home
Shop
Shopping Cart
Profile
    Tôi quyết định xây AiShops — một nền tảng website e-commerce tích hợp AI bán hàng 24/7 cho Vietnam SMEs.
    Back to Blog

    Tôi quyết định xây AiShops — một nền tảng website e-commerce tích hợp AI bán hàng 24/7 cho Vietnam SMEs.

    Published: March 4, 2026

    "Anh ơi, em muốn có website riêng nhưng agency báo giá 50 triệu..."

    Đó là tin nhắn từ một chủ shop thời trang nhỏ ở Hà Nội mà tôi nhận được 2 tháng trước.

    Cô ấy đang mất 12% doanh thu mỗi tháng cho phí sàn Shopee. Muốn thoát ra nhưng: → Không biết code → Không có budget lớn → Sợ website xong rồi không ai support

    Và cô ấy không phải người duy nhất.


    Tôi quyết định xây AiShops — một nền tảng website e-commerce tích hợp AI bán hàng 24/7 cho Vietnam SMEs.

    Không phải platform "tự kéo thả" như Haravan hay Shopify. Mà là giải pháp "may đo" — thiết kế theo nghiệp vụ từng shop, AI được train trên data riêng.


    𝗡𝗵𝘂̛̃𝗻𝗴 𝗾𝘂𝘆𝗲̂́𝘁 đ𝗶̣𝗻𝗵 𝗸𝘆̃ 𝘁𝗵𝘂𝗮̣̂𝘁 𝘁𝗼̂𝗶 đ𝗮̃ 𝗹𝗮̀𝗺:

    1. Chọn Next.js 15 + Supabase thay vì WordPress/Shopify → Server Components giảm 60% JS gửi xuống client → Page load < 1s trên 4G Việt Nam → Một tech stack = frontend + backend + auth + realtime chat

    2. AI Chat dùng RAG (Retrieval-Augmented Generation) → AI không bịa thông tin — chỉ trả lời dựa trên data thật của shop → pgvector trong PostgreSQL = không cần Pinecone ($0 cost) → Claude 3.5 cho tư vấn tiếng Việt + Gemini cho embeddings rẻ

    3. Dual LLM strategy → Claude tư vấn tốt hơn. Gemini embed rẻ hơn. → Swap provider bằng 1 env variable (nhờ Vercel AI SDK) → Nếu một provider tăng giá → chuyển sang provider kia trong 5 phút


    𝗕𝗮̀𝗶 𝗵𝗼̣𝗰 𝗹𝗼̛́𝗻 𝗻𝗵𝗮̂́𝘁?

    RAG chunk strategy > model selection.

    Ban đầu tôi embed cả trang product description vào vector → AI trả lời sai giá liên tục. Nguyên nhân: context quá dài, model "nhìn" nhưng không "thấy" con số quan trọng.

    Giải pháp: chunk theo từng field — tên riêng, giá riêng, variants riêng, mô tả riêng. Accuracy tăng ngay lập tức.

    Đơn giản nhưng mất 3 ngày debug mới tìm ra.


    Nếu bạn đang: • Xây AI product cho thị trường Việt Nam • Cân nhắc RAG cho chatbot • Muốn trao đổi về Next.js 15 production experience

    Hãy connect — tôi rất sẵn lòng chia sẻ thêm.

    🔗 Xem demo & chi tiết: aishops.me/vi/about 📱 Zalo/Phone: +84 784 756 799

    #AI #RAG #NextJS #Ecommerce #Vietnam #Startup #BuildInPublic